Izziv / Potreba

Vodilna finančna institucija v regiji Adria se je soočila z izzivom spodbujanja nenehnega eksperimentiranja s podatki in analitiko. Potrebovali so rešitev, ki bi omogočala: 

  • Sodelovalno praktično učenje za njihovo ekipo.
  • Varno in zanesljivo raziskovanje in analiza podatkov.
  • Usposabljanje in razvoj veščin v podatkovni znanosti.
  • Zagotavljanje skladnosti z regulativnimi standardi.
A modern enterprise data environment inside a large banking organization. A team of data scientists and analysts collaborating around screens showing data flows, dashboards, and sandbox environments. Focus on Sandbox visualization
Rešitev Netice: Analitični peskovnik

Neticin NetILab je zagotovil popolno platformo za potrebe največje banke v jadranski regiji. Rešitev je vključevala: 

  • Integracija z NetFlow: Brezhibno povezovanje različnih notranjih in zunanjih virov podatkov za celovito analizo.
  • Poenoteno in dostopno okolje: Ustvarjanje centralizirane platforme za upravljanje podatkov in analitiko.
  • 360-stopinjski pogled na stranke in transakcije: ponuja celovit pogled na vedenje strank in finančne transakcije.
  • Hitra iskanja in vizualizacija: Omogoča hitra iskanja v pogledih strukturiranih podatkov in enostavno vizualizacijo brez potrebe po poglobljenem znanju SQL.
  • Zmogljivosti strojnega učenja: Zagotavljanje orodij za usposabljanje in izvajanje modelov ML, izboljšanje napovedne analitike.

Odkrijte, kako lahko Netilab spremeni vašo organizacijo. NetILabov Analitični peskovnik je več kot le orodje; je pospeševalec za inovacije, učinkovitost in rast. Ne glede na to, ali delate v finančni institucija ali v drugi panogi, Netilab ponuja prilagojene rešitve za vaše edinstvene izzive. 

Prednosti

Z uvedbo orodja Netilab, je partner dosegel: 

  • Izboljšana agilnost: Eksperimentiranje brez vpliva na proizvodno okolje, spodbujanje inovacij.
  • Povečana učinkovitost: Avtomatizacija integracije podatkov in anonimizacije, prihranek časa in virov.
  • Sodelovalne inovacije: olajšanje izmenjave idej in podatkovnih izdelkov med člani ekipe.
  • Uporaba v Akademiji za eksperimentiranje s podatki: Služi kot temeljno orodje za usposabljanje in razvoj podatkovne znanosti.

Se srečujete s podobnimi izzivi, ki jih težko premagujete?

More Use Cases