Izziv / Potreba
Obdelava kromatogramov s strojnim učenjem preoblikuje farmacevtsko in biofarmacevtsko kontrolo kakovosti, saj avtomatizira zaznavanje pikov in zmanjšuje potrebo po ročnem pregledu. Z modeli strojnega učenja, treniranimi na validiranih podatkih, laboratoriji dosežejo hitrejšo analizo, večjo natančnost in dosledne, na presojo pripravljene rezultate v celotnih analitskih delovnih tokovih.
Eden od vodilnih globalnih farmacevtskih proizvajalcev je želel preoblikovati obdelavo kromatogramov z uporabo strojnega učenja (ML). Glavni izziv je bil zbrati neobdelane kromatogramske podatke iz različnih virov ter na njih uporabiti modele strojnega učenja za obdelavo in označevanje podatkov. Netica je s svojo rešitvijo omogočila enoten in avtomatiziran podatkovni tok, ki je popolnoma spremenil način, kako je partner obdeloval in upravljal kromatograme.
Rešitev Netice: Avtomatizirani ML podatkovni tokovi
Netikin NetILab je ponudil celovito platformo, prilagojeno specifičnim potrebam partnerja:
Preoblikujte svojo obdelavo kromatogramov z NETILAB. ML uporabljena rešitev za obdelavo kromatogramov ponuja a vrhunski pristop k ravnanju s kromatogrami. Ne glede na to, ali delate v farmacevtski industriji ali raziskovanju drugih znanstvenih aplikacij, Netilab omogoča prilagojeno rešitev za vaše edinstvene izzive.
